071 KI als Teammitglied? - Wie Mensch & KI gemeinsam bessere Teams ergeben

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00:00:16: Hallo und herzlich willkommen bei Team Tein, deinem Podcast für langfristige Freude an der Zusammenarbeit.

00:00:21: Und nachhaltigen Kundenfokus trotz stetigem Wandel!

00:00:25: Heute habe ich Eckhard Buchwedel hier mit mir zu Gast.

00:00:29: Hi, weg gehen?

00:00:30: Hallo EZie, danke fürs hier sein dürfen.

00:00:33: Ja also ich meine eigentlich bin ja bei dir, ne?

00:00:36: Also wir roben jetzt.

00:00:37: nun aber es ist egal... Thank

00:00:38: you for having me sagt man doch immer schön im Hipster Neue Deutsch.

00:00:42: Also vielen Dank dass sich dein Gast dann darf.

00:00:46: Ja, ich freue mich total weil wir haben uns ausgetauscht über ein ganz spannendes Thema was du bearbeitest und das möchte ich doch hier mit den Hörern teilen.

00:00:55: Ich glaube das interessiert ganz viele und ich stelle dich erst mal vor und dann kannst du mich berichten ob es so passt oder nicht.

00:01:03: und dann steigen wir in die Fragen ein.

00:01:06: und zwar also warum habe Unternehmer seit sechsundzwanzig Jahren, du bist auch Jurist und Software-Entwickler.

00:01:14: Und hast schon verschiedene Unternehmen gegründet unter anderem UberCord das eine App mit der man Gitarre spielen lernen kann.

00:01:22: Das hat dann Duolingo aufgekauft?

00:01:27: Und ja jetzt hast du ein neues Vorhaben, ein neues Unternehmen was du auch gegrüntet hast.

00:01:33: Hells Chat!

00:01:36: KI-Lösung für Ärzte, Ärztinnen und damit willst du ihn unter die Arme greifen.

00:01:42: Ihre Arbeit erleichtern, die Dokumentation erleichtert.

00:01:46: Und das Spanne... Also das finde ich schon mal total spannend.

00:01:51: Total spannende finde ich aber dass du auch ein KI Team hast, das dir dabei hilft, die ganze Sache noch zu verbessern mit diesem KI Team.

00:01:59: Hast du es ganz auch aufgebaut?

00:02:01: Darüber würde ich heute auch gerne mit dir sprechen.

00:02:04: Ich denke gerne.

00:02:05: Ja, das war noch eigentlich alles ganz korrekt.

00:02:08: Gott sei Dank!

00:02:10: Äh wie ich will erstmal auf Hellshed nochmal eingehen?

00:02:13: Für diejenigen... Ich habe ein ganz kurzes Intro gemacht.

00:02:16: vielleicht holst du noch mal ein bisschen weiter aus.

00:02:18: was steckt dahinter und was hast Du dir dabei gedacht?

00:02:24: Dahinter steckt eine Plattform die Ärzte und Ärztinnen unterstützt bei der Erstellung von Dokumentationen langfristig auch bei anderen administrativen Prozessen, aber das was wir gerade bearbeiten ist Dokumentation.

00:02:42: Im Klinischen oder auch im Praxisalltag sieht es so aus dass Ärztinnen und Ärzte einen großen Teil ihrer Zeit mit Dokumentations verbringen.

00:02:52: Sie sitzen dann entweder zwischen den Terminen oder abends in den Überstunden oder auch nachts oder wann auch immer sie Zeit dazu finden sitzen sie am Computer und schreiben Dokumentierung Und je nach Fachrichtung und je nachdem, ob sie in der Klinik arbeiten oder Niedergelassenerze sind kann das von zwei Zeilen sein.

00:03:14: Die überhaupt keine Arbeit machen und sich schnell dem Bayer ledigen lassen bis hin zu drei vier fünfseitige Arztbriefen die Stunden brauchen.

00:03:25: Wenn wenn die das medizinische Personal dann nicht Deutsch als Muttersprache hat, dann wird es nochmal extra spannend.

00:03:34: Und all diese Dinge fangen wir ein mit einer Lösung, die dieses gesprochene Wort transkribiert und in Schriftform umsetzt.

00:03:46: Aber das macht zurzeit ungefähr gefühlt jede zweite Firma auf der Welt.

00:03:52: Also insofern damit lockt man heute niemanden mehr hinter dem Ofen hervor.

00:03:55: Die ganzen alten Diktierlösungen wie Dragon... Dictate und Nuance, wie sie alle heißen.

00:04:03: Die sind zwar noch im Einsatz aber die werden alle durch KI-Lösungen ersetzt.

00:04:09: Das heißt mit diesen einfachen Transkriptionslösung kann man zwar schon viele Probleme lösen Und Prozesse beschleunigen Aber wirklich interessant wird es dann wenn sich um komplexere Dokumentation handelt, die also nicht nur aus dem gesprochenen Wort entsteht sondern auch aus Dokumenten, die aus der Patientenakte kommen.

00:04:29: Die lassen sich bei uns entweder aus dem System anhängen oder mit Copy-Paste übertragen, was auch immer benötigt wird.

00:04:36: Und wir erzeugen daraus strukturierte copypaste fertige Berichte.

00:04:42: Das ist die erste Iteration ein in sich stimmiges System das all diese Dinge macht.

00:04:51: aber langfristig ist es die große Herausforderung des in die bestehende IT Landschaft der Kliniken und Praxen zu integrieren.

00:04:59: Und das ist eine Riesenbaustelle, weil es in Deutschland halt alles extrem heterogenes.

00:05:04: erst jetzt durch die sich geändernde Gesetzgebung wird das etwas standardisiert.

00:05:10: aber die ganzen KISS-Hersteller.

00:05:13: KISS steht für Krankenhausinformationssystem und PVS für Patientenverwaltungssystem oder Praxisverwaltungssystem.

00:05:21: Die haben überhaupt kein Interesse daran ihre ihre Datenhoheit aufzugeben und damit haben wir die große Herausforderung, dass wir diese Integration leisten müssen.

00:05:29: Diese Integration ist aber letztlich der Schlüssel für flüssige Prozesse im Alltag, aber immerhin ein Schritt nach dem anderen.

00:05:36: das was wir jetzt machen ist auch schon eine erhebliche Hilfe weil wir dem Arzt der Ärztin bis zu achtzig neunzig Prozent der Dokumentationszeit sparen können.

00:05:47: Das sind maximal Werte.

00:05:49: lassen wir es im Schnitt die Hälfte sein Aber immerhin.

00:05:52: Und das reduziert es dann von manchmal drei Stunden Dokumentationsaufwand auf eine Stunde und das ist schon relevant, und zwar pro Tag!

00:06:00: Das ist das was wir im Wesentlichen machen.

00:06:02: Es ist ja auch wieder Zeit die dem Patienten dann zugutekommen weil der Arzt sich um seine eigentliche Arbeit auch

00:06:08: gemannt hat?

00:06:09: Ja das würde man natürlich wünschen.

00:06:11: Das ist auch die große Idee zu machen oder dass das der Erfolg ist.

00:06:16: Das ist auch das, wofür wir eingetreten sind in der Praxis.

00:06:20: In Deutschland sieht es dann aber einfach mal so aus dass der kommerzielle Direktor sich freut, dass er weniger über Stunden bezahlen muss und damit hat sich gar nichts geändert außer zum Glück, dass die Kollegen und Kollegen früher nach Hause können was schon mal richtig gut ist und letztlich auch dem Patienten zu Gute kommt Aber... behandelt, dann plötzlich mehr Zeit für die einzelnen Patienten hat.

00:06:50: Ich glaube da sind wir dann manchmal auch noch ein bisschen naiv was die Wirklichkeit angeht.

00:06:55: aber zumindest wird dafür angetreten und wir arbeiten.

00:06:58: Ja ich glaube das ist ja auch alles wieder komplexer als gedacht.

00:07:03: sowieso hier in Deutschland mit den ganzen gesetzlichen Regelungen ist er auch gut.

00:07:07: Datenschutz ja vor allem bei solchen sensiblen Datenlargen nochmal drauf zu gucken.

00:07:12: Aber trotzdem müssen wir hinterherziehen und deshalb finde ich es auch gut, dass du dieses Unternehmen gegründet hast.

00:07:18: Weil ja wenn wir jetzt rum sitzen mit den herkömmlichen Sachen arbeiten dann zieht die neue Zeit irgendwie an Deutschland vorbei und dann gucken wir später was die ganzen anderen Länder schönes auf die Beine gestellt haben.

00:07:33: Die schöne neue Zeit zieht permanent an Deutschland vorbeig.

00:07:37: Ich glaube, dabei ist keinem aus den Fahrten ab.

00:07:39: Dann gibt es vielleicht ein paar Leuchtturm-Ausnahmen aber im Wesentlichen werden wir immer und immer weiter abgehängt.

00:07:45: also Wir wollen ja auch über das Thema KI sprechen Und wenn ich mir da Deutschland anschaue Es ist schlicht eine Katastrophe.

00:07:57: Also Das macht wirklich keinen Spaß zuzugucken.

00:08:01: Regulatorik Datenschutz das sind das ein Thema.

00:08:04: Aber schlicht oder ergreifend Die Trägheit unserer Unternehmen zum einen, aber auch das ganze vergleichsweise innovationsfeindliche Klima in Deutschland finde ich ist ein echter Abterner.

00:08:22: Aber ja wir tun was wir können und wir stehen dafür, dass wir es versuchen besser zu machen.

00:08:28: Und an einigen Stellen gelingt uns das oder anderen gelingt sich das nicht.

00:08:32: Das erleben wir jeden Tag.

00:08:35: Wenn Deutschland aufwacht und was Innovation angeht, was KI angeht.

00:08:41: Was diese brandheißen Themen gerade angeht dann werden wir den Anschluss einfach immer noch weiter verlieren.

00:08:51: Und wir verlieren ihn an so vielen Ecken und Enden.

00:08:53: also bin ja normalerweise ein schwarzmaler.

00:08:56: ich bin eigentlich sehr optimistisch oder sagen wir ich bin zäck Pessimist.

00:08:59: Ich denke immer das ist alles ziemlich schlecht.

00:09:03: damit ... damit ganz viel Motivation entsteht, es besser zu machen.

00:09:07: Und dann hoffe ich, dass sich von positiven Ergebnissen überrascht werde, weil ich hart daran arbeite.

00:09:12: Aber so beileichtbetrachtet ist das in Deutschland schon ... ... überschaubar optimistisch.

00:09:20: Jetzt gibt's ja... Auch einige, die sind sehr innovativ.

00:09:24: Die ziehen mit, wenn es halt die sagen, ich sorge mich und hab da eher Bedenken davor.

00:09:31: Du sagst ja selber du gehst da spielerisch dran oder hast auch Spaß daran?

00:09:35: Was würdest du so jemandem sagen, der sagt so oder sie auch, ich sauge mich.

00:09:41: Ich traue mich da nicht so ran.

00:09:45: Wie kann da eher Spaß an der Sache entstehen?

00:09:48: Wie gehst du zum Beispiel heran?

00:09:50: Das kann ja auch schon eine Inspiration sein!

00:09:53: Ich bin ein Spielkalb.

00:09:55: Ich wäre es absolut Spielkett, ich bin mit Technologie groß geworden und für mich ist Technologie immer so als ob ich als kleiner jung im Spielzeug laden wäre Und die Spielzeuge werden einfach größer teurer und geiler.

00:10:10: Das sehe ich alles.

00:10:11: Das Prinzip bleibt aber das Gleiche.

00:10:13: Ich bin fürchterlich neugierig und ich muss immer meine schmutzigen Finger überall reinstecken oder ausprobieren, wie Dinge funktionieren.

00:10:19: Ich habe früher vom Sperrmüll Tonbandgeräte nach Hause gebracht sehr zur Freude meiner Mutter und dann habe ich die zerlegt und darüber habe ich gelernt, wie es funktioniert.

00:10:30: Und das mache ich heute noch!

00:10:34: reinzugehen, auszurubieren zu testen und meine Fähigkeiten zu entwickeln mit der sich weiterentwickelten Technologie.

00:10:42: Und ich kann nur jedem raten mach einfach Claude auf und sage hallo Claude!

00:10:47: Ich naamle ja?

00:10:52: Ich bin die Susi, ich bin der Peter, ich habe keine Ahnung und nimm mich mit auf eine Reise.

00:11:00: das reicht.

00:11:01: In der Regel reicht das.

00:11:02: Dann fängt es an mit ja, Kloot ist extrem nett und dann fängt das an mit Ja Hallo Susi was interessiert dich denn so?

00:11:11: Und was passiert in deinem Alltag?

00:11:12: und beschreibt doch mal was du gerne ausprobieren würdest und dann entsteht ein Dialog und es ist magisch.

00:11:20: Es ist wirklich magisch!

00:11:22: Das ganze Geheimnis ist sich einfach... sich einfach anmelden und loslegen.

00:11:27: Was anderes kann ich gar nicht sagen, es ist man braucht keine Ausbildung dazu.

00:11:30: Man muss keine stundenlangen YouTube-Videos gucken.

00:11:33: Man spricht einfach mit Claude und lässt sich von Claude beibringen.

00:11:38: Und ich würde in dem Fall tatsächlich mit Claud anfangen.

00:11:40: ChatGPT geht natürlich genauso aber ChatGpT hat eine andere Persönlichkeit und Claude ist extrem hilfsbereit und unterstützend und man kann schon fast sagen liebevoll während TGPT eher so ein deutscher Beamter ist, der macht seine Aufgabe sehr gut.

00:11:55: Aber er muss relativ klar gesagt bekommen was er tun soll.

00:11:58: und dann macht er das und... ...dann schlägt er noch eins von anderen Sachen vor aber er ist halt nicht so oder es.

00:12:05: Das ist immer die Frage, was ist eigentlich der Genuss eines solchen Modells?

00:12:09: Also das Modell, aber... ...TGPt ist dann nicht ganz zu vorkommend würde ich mal sagen.

00:12:17: Deswegen würde ich vorschlagen mit Claude anzufangen einfach anmelden loslegen und sagen, hey ich bin der und er die und die.

00:12:23: Und mich interessiert das und ich will das lernen und ich habe keine Ahnung bringt es

00:12:26: dabei.".

00:12:27: Das macht man eine Woche lang und dann ist man schon ein kleiner Experte.

00:12:32: Kleiner Experte!

00:12:32: Das ist wirklich magisch und kann nur jeden auffordern und ermutigen das zu machen.

00:12:41: Kann ja auch nichts passieren.

00:12:42: also ist ja jetzt nicht irgendwie... Wie damals bei der Schreibmaschine, du warst dich verschrieben und gut.

00:12:48: Dann hattest du noch irgendwie sowas wie so ein Tippwächter auf.

00:12:51: Sondern dann kannst du ja sogar aufs Drück.

00:12:54: Ja das stimmt allerdings natürlich auch.

00:12:56: da gibt es dann wieder gewisse Einschränkungen.

00:12:58: aber da ist auch Claude eben auch sehr gut.

00:13:01: Du willst ja dass so'n Modell denn irgendwas für dich auch tun kann?

00:13:04: Und na klar!

00:13:05: Du kannst jetzt irgendwie einen... Kannst jetzt sagen hier guck mal auf die Webseite und fass mir das zusammen.

00:13:09: oder hier ist n Text Hier is nen PDF.

00:13:12: Das verstehe ich nicht.

00:13:13: Erklär mir das.

00:13:15: Irgendso ein juristischer Text, zum Beispiel einen Mietvertrag.

00:13:18: Schmeiß einfach deinen Miet Vertrag rein und lass ihn dir erklären.

00:13:22: Da kann wirklich nichts passieren!

00:13:24: Aber in dem Moment wo du sagst ja Klo, kannst du mal in meinen E-Mails gucken?

00:13:29: Da habe ich so ganz viele Sachen drin und die hätte ich gerne zusammengefasst und irgendwie sauber strukturiert.

00:13:33: Das ist ein schöner Use Case.

00:13:34: aber dafür muss man Klo natürlich dann auch Zugriff auf die E-mails geben.

00:13:37: Und dann wiederum... Dann ist die Frage wie geht das?

00:13:41: und dann wird es halt auch relativ schnell technisch Aber auch dann der Stelle kann man sich in die Hände von Claude geben.

00:13:48: Claude ist mittlerweile sehr, sehr verantwortungsbewusst und vorsichtig und erklärt, sodass man also mit Claude zusammen daran arbeiten kann mehr und mehr der eigenen Ressourcen auf dem Computer als eine Ressource freizugeben ohne dass man dabei Schiffbruch erleidet, einerseits weil man sich technisch verheddert oder weil man dann Daten mit dem Modellteil die man nicht teilen sollte.

00:14:15: Da muss man also schon ein bisschen an der Stelle aufpassen.

00:14:19: ich würde jetzt nicht empfehlen dass man gleich die Firmenemails freigibt sondern vielleicht nur die privaten und an dieser Stelle dann auch Claude sagt hör mal und diese und diese E-Mail Kategorie lässt du bitte außen vor.

00:14:33: und Claude ist mittlerweile extrem Beide, wenn ich sage beide Modelle.

00:14:38: Da meine ich jetzt mal stellvertretend das neuste Cloth oder das neueste JetGPT.

00:14:43: Diese Modelle sind extrem gut darin die Daten Privatsphäre zu schützen.

00:14:49: Also es ist wirklich erstaunlich was sie für Fortschritte gemacht haben und so würde ich also mit einer gewissen bisschen Vorsicht aber im Zwiegespräch mit Cloth den Einstieg wagen.

00:15:03: Jetzt hast du's ja nochmal einen großen Schritt weitergewagt.

00:15:07: Du hast jetzt nicht nur ein KI-Assistenten angelegt, sondern du hast ja verschiedene Rollen, ich sag mal Teammitglieder, KI-Teammitgliedern entworfen und das ist auch das was ich total spannend finde die dir jetzt dabei helfen auch deine tägliche Arbeit zu erledigen und die das auch selbstständig machen.

00:15:25: Wann hast du denn so gemerkt?

00:15:29: Stumpfe hin und her schreiben, hin und hersprechen oder so ein bisschen was andeignen.

00:15:32: Das reicht nicht aus sondern ich möchte dass die auch für mich richtig arbeiten wie ein Mitarbeiter.

00:15:39: Ja das ist so die große Herausforderung.

00:15:45: als GPT-IV im März des Lichts der Welt erblickte da war es halt ein Assistent.

00:15:52: Du hast etwas eingegeben und hat dann eine Antwort gegeben und alles was du... GPPT zur Verfügung stellen wolltest, musstest du da irgendwie mit Copy-Paste reinwerfen.

00:16:02: Und ganz viele Leute arbeiten immer noch so.

00:16:07: Das ist in manchen Fällen super.

00:16:09: Hier ist der Mietvertrag, erklären wir.

00:16:11: Da brauche ich nicht mehr.

00:16:14: Aber ich möchte ja eigentlich das so ein System mich kennenlernen dass unser System Zugriff auf meine Ressourcen hat.

00:16:21: also hier wieder was sind ressourcen?

00:16:23: E-Mail, meine Dokumente Google Drive, Dropbox.

00:16:27: Vielleicht um die Umgebungssysteme, die ich noch für andere Dinge verwende.

00:16:30: Zum Beispiel meine Reminder auf dem Mac oder auf dem iPhone.

00:16:35: Das ist eine Ressource und das ist natürlich cool.

00:16:37: wenn dann so ein System mich kennenlernt.

00:16:39: Das erfordert schonmal, dass das Modell überhaupt mal Zugriff hat.

00:16:46: Aber das zweite ist... wenn ich möchte, dass das Modell Arbeit für mich erledigt.

00:16:51: Dann muss dieses Modell genug Kontext haben, genug Information haben.

00:16:57: diese Ressourcen finde ich allespreche zählen auch zum Kontext um überhaupt eine Aufgabe erledigen zu können die aus mehr besteht als nur hier ist ein Mietvertrag.

00:17:09: erklär mir folgende drei Fragen und erledigte sondern beispielsweise Ich habe.

00:17:16: jeden Tag komme emails rein von irgendeinem bestimmten System und es ist total nervig, weil ich die immer in eine Excel-Tabelle übertragen muss.

00:17:24: Was macht man?

00:17:25: Ja Claude hier, du hast ja jetzt Zugriff auf meine E-Mails, übertrag das doch mal in die Excel-Labelle.

00:17:30: Und dann geht Claude los, sagt ja ich gucke mal in den E-MAILS und dann... Du ist die Tabelle und dann überträgt er das und dann ist es zu Ende.

00:17:37: Das ist schonmal ein Riesenschritt nach vorne!

00:17:39: Der nächste Schritt ist, dass man, Claude sagt pass mal auf aus dem was wir gerade gemacht haben, mach doch mal bitte einen Skill.

00:17:45: Skill is ein Ein englisches Wort für Fähigkeit und ist ein Kommando, ein definiertes Stichwort in der Welt der AI-Modelle.

00:17:58: Das gleiche Cloud bei JetGPT, bei GROC, bei anderen Modellen, bei den Open Source Modellen ist immer ein Skill, ist im Prinzip ein verpacktes Bündel von Dokumenten, Informationen.

00:18:13: noch ein bisschen kram drum herum Skripten die einem Modell erklären wie es bestimmte Dinge tun kann.

00:18:20: Da könnte man also einen Skill machen, guckt meine E-Mails, filtern nach der Quelle, zieht die Informationen raus, strukturier sie so und schreibt in diese Excel-Belle oder dieses Google Sheet.

00:18:35: Das ist ein Skill!

00:18:37: Das ist schon mal ein Riesenschritt nach vorne weil dort das Modell dann auch einfach eine Stunde unbeaufsichtigt einfach arbeiten kann.

00:18:45: Das ist das erste was ich jedem mitgeben würde, der sich damit beschäftigt.

00:18:50: Lasst ihr von Claude erklären wie Claude funktioniert?

00:18:52: Dann lasst ihr vom Claude erklären wie ein Skill funktionieren.

00:18:54: dann probier einfach mal irgendetwas aus was für dich nützlich ist und dann sag lieber Claude das was wir gerade zusammen gemacht haben macht daraus mein skill.

00:19:02: Und am nächsten Morgen machst du deinen Rechner auf, machst einen neuen Claude auf und sagst skill slash also sprichstrich mein skill.

00:19:12: Und wenn man alles richtig gemacht hat, dann kann man eigentlich ein Kaffee trinken gehen und wieder kommt die Aufgabe fertig.

00:19:17: Das ist mal der erste Schritt so aber das ist natürlich auch nur... Das haben wir jetzt schon irgendwie keine Ahnung eineinhalb Jahre oder so.

00:19:25: ich weiß nicht mehr wann Skills erfunden wurden Aber es sind ja EONEN in KI Zeitrechnung.

00:19:31: Was man jetzt machen kann ist zu sagen Skill is super Aber Fühlt doch mal den Skill Immer um zwölf Uhr mittags aus.

00:19:43: Noch dann einfach, slash schedule und sagt so hey immer um zwelf Uhr machst du das und das?

00:19:48: Der musste rechnen natürlich laufen, ist klar!

00:19:51: Und dann lässt man den Rechner einfach auf dem Stehen und jeden Mittag um Zwölf holt er die E-Mail zu schreibt es in die Extra-Belle.

00:19:56: Mega!

00:19:57: Man hat auf einmal seinen ersten Agenten.

00:20:00: was der Unterschied zwischen dem Assistenten und dem Agenten.

00:20:03: Der Agenten, der Agent hat einen Ziel und verfolgt das und arbeitet ein Stück weit autonomen.

00:20:09: Natürlich kommt es dauernd vor, dass der dann irgendwie eine Frage hat und sagt so hier du ich habe das jetzt aber nicht gemacht weil ich hatte die Frage hatte.

00:20:18: Und diese Fragen können wirklich berechtigt sein und ohne das wäre es nicht gegangen, aber oft kommen auch einfach dämliche Fragen und man denkt alter Schwede, das hättest du dir selber denken könnt.

00:20:26: Dann beantwortet man diese Fragen und dann aktualisiert man den Skill und ein Fehler, eine Fehlerquelle weniger.

00:20:33: So optimiert man seine Skills über Schedule oder Loops kann man Regelmäßig ausverlassen.

00:20:40: Das ist für mich mal ein ganz niedrig-schwelliger Schritt zu einem ersten Agenten.

00:20:47: und was ich jetzt gemacht habe, ist sozusagen haben keine Ahnung was am maximalen anderen Ende des Spectrums ist aber es ist glaube ich relativ weit fortgeschritten.

00:20:57: Was ich gemacht hab is... Ich hab einen ganzen Schwarm von Agenten Aber ich hab jetzt nicht in der Regel keine dezidierten ... rollen, wie du bist nur für diesen kleinen Teil verantwortlich oder... ... diesem kleinen Teil.

00:21:15: Sondern was ich mache?

00:21:16: Oder die haben auch keine eigenen Persönlichkeiten,... ... sondern was ich mach ist schlicht untergreifend.

00:21:21: Ich habe verschiedene Softwareprojekte und innerhalb der Softwareprojekt... ... hab' ich noch verschiedene Teilbereiche.

00:21:27: Und ich habe Agenten, die für bestimmte Teilbereichen verantwortliche sind.

00:21:31: Also ich organisiere das eigentlich wie eine Forma.

00:21:36: Mein Lieblingsspruch in LLM ist auch nur ein Mensch!

00:21:39: Warum?

00:21:39: Weil es auf der Gesamtmenge des menschlichen Wissens trainiert wurde, also der verschriftlichen Gesamtmenge des menschenwissens und damit versucht das Verhalten und das Reasoning, die gedankliche Arbeit, die Vernunft eines Menschen zu imitieren und zum modellieren.

00:21:59: Und das bedeutet, behandeln LLM wie Menschen dann macht er auch das was du von den Menschen erwartest.

00:22:05: Nur dass der halt super Power ist und die du nutzen kannst um bestimmte Dinge zu tun wird nicht müde, wird nicht ungeduldig kann sich für eine gewisse Zeit viel merken als du.

00:22:17: Kann sich aber nichts lange merken weil da ja mal wieder neu anfängt, wenn der Kontext voll ist... Also muss man das genau so schneiden, dass die Verantwortlichkeiten so überschaubar sind und die Prozesse, die dort entstehen, so überschaubern, dass ein Modell das bewerkstelligen kann.

00:22:33: Und dann Teile und Herze.

00:22:34: Das heißt viele Agenten, die parallel an verschiedenen Dingen arbeiten und dann wie im Team eine Kommando-Struktur, so eine Reportingstruktur mit Leuten, die wiederum andere Agenten steuern und ganz oben sitzt der Captain.

00:22:48: Der Captain hält das alles zusammen in der Regel nur mit dem Captain und der macht das alles für mich.

00:22:54: Und ich glaube, dass ist nach meiner Einschätzung der große Schritt nach vorne den die allerwenigsten bisher geknackt haben.

00:23:06: also wirklich... Ich kenne aus meinem gesamten KI-Bubble nur irgendwie ein zwei die jetzt geknacked haben, dass diese Agenten miteinander reden, miteinander arbeiten und sich gegenseitig proaktiv informieren wie in einem Team.

00:23:22: Ich weiß was ich mache?

00:23:23: Ich modelliere im Prinzip ein echtes Team aber auf Basis von Career-Genden.

00:23:29: Aber du hast wie gesagt die Aufgaben definiert... Rollen außer diesen Käpt'n, der hat die Aufgaben... Ja.

00:23:37: Der Käp'n ist eigentlich der einzige, der eine echte Rolle hat.

00:23:42: Alle anderen machen erledigen Aufgaben innerhalb eines bestimmten Bereichs.

00:23:47: Das kannst du natürlich sagen ja aber das ist in Sicht dann auch schon ne Rolle klar.

00:23:52: Aber als wir mit Type IV anfingen Da war die Vorgabe beim Prompting, dass man sagen musste du bist ein Experte für medizinische Berichterstattung.

00:24:06: Du bist stolz auf hochqualitativen Anspruch und dir entgeht kein Detail.

00:24:16: Damit erzeugt man heute eigentlich ihr schlechtere Ergebnis als bessere.

00:24:20: Heute sagt man hier ist ein medizinischer Bericht finde den Fehler achte auf ABC und schreibt das Ergebnis so, so.

00:24:28: Und dann läuft er los und macht das.

00:24:29: Diese ganze Rollengeschichte die ist nur noch dann relevant wenn man bestimmte Persönlichkeitszüge nachbauen muss weil man eine bestimmte Tonalität treffen möchte.

00:24:41: für Marketing zum Beispiel ist eine Rolle wichtig aber fürs Softwareentwicklung eigentlich eher nicht.

00:24:46: da kann man so ein Modell mittlerweile knallhart sagen was auf deine Aufgabe ist ABC und macht es einfach wenn es um mehr Kommunikationsorientierte oder natürlich dann Psychologie orientierte.

00:25:04: Wenn das dann in Richtung Psychologie ginge, da müsste man im Modell dann definitiv bestimmte Charakteristiker mitgeben die dann wirklich die Rolle ausmachen, die Persönlichkeit des Modells.

00:25:19: aber für ganz viele Aufgaben, für die meisten Aufgaben die im Alltag zu erledigen sind braucht's mittlerweile eigentlich Keine wirklichen Rollen mehr.

00:25:27: Klar, man kann um das noch einzuschränken was man machen kann ist funktionale rollen.

00:25:32: Du schreibst den Code, du machst das Review.

00:25:34: Du führst die Tests

00:25:35: aus.".

00:25:36: Aber dort sagt man einfach hey hier ist das Runbook für die Teste.

00:25:39: Hier sind die Vorschriften für die Softwareentwicklung und hier in den Vorschritten für den Review macht es einfach nach... Ich nenne das immer SOP, Standard Operating Procedures.

00:25:49: Die sind für die verschiedenen Aufgabenbereiche definiert.

00:25:51: Wenn du so willst, ist das eine Rolle.

00:25:53: aber ich schere mich jetzt nicht mehr groß drum den Leuten ... den Agenten zu sagen, oh du bist ein Experte für und du verhältst dich.

00:26:03: Du bist sehr freundlich in deiner Kommune.

00:26:06: Alles überflüssig mit euch.

00:26:07: Okay.

00:26:09: Spannend!

00:26:09: Und gibt's irgendwas wo du so sagst?

00:26:11: das würde ich nicht aus meinen Händen geben.

00:26:13: oder sagst du alles was ich der ganzen KI übergeben kann?

00:26:19: Würde ich auch übergeben?

00:26:22: Gibt es irgendetwas wo du sagst immer bin ich eher vorsichtiger...

00:26:27: Ich übergebe der KI eigentlich alles, aber ich sorg immer dafür dass ihr nichts kaputt machen kann auf Dauer.

00:26:32: Also nichts und wiederbringend nicht kaputtmachen kann.

00:26:41: Eine meiner persönlichen Herausforderungen die ich mir immer wieder stelle ist das ich den Anspruch habe, dass sich alles mit KI machen kann.

00:26:48: Das heißt wenn ich irgendwie ein OnePager schreiben muss für eine Dienstleistung die ich erbringe dann kann ich mich hinsetzen und diesen OnePage herunter schreiben.

00:26:56: Aber mein Anspruch ist herausbekommen, wie ich es mit KI so machen kann dass ich es nicht tun muss.

00:27:02: Das dauert zehnmal so lange wie wenn ich es selber schreibe.

00:27:04: aber hinterher habe ich was gelernt.

00:27:06: das ist wieder mein Spieltrieb und meinen Anspruch... ...dass sich die Sachen eben nicht selber machen will sondern dass die KI das für mich macht auch wenn das viel länger dauert.

00:27:13: erst einmal weil ich dann im nach bei dem nächsten Aufgabe.

00:27:16: hab' ich denn wieder gelernt okay da musste ich auf das und das und achten Und ich habe tatsächlich Bereiche Die sind fruchtbar ineffizient und ich würde selber viel schneller machen.

00:27:27: Aber Ich iteriere so lange, bis es funktioniert.

00:27:32: Und ich habe Bereiche, da funktioniert das noch nicht oder bin halt immer noch dran.

00:27:35: Das dauert teilweise Monate oder braucht manchmal bessere Modelle um das Problem dann auch wieder zu lösen.

00:27:40: aber so schaffe ich's und ich glaube nur so schaff ich es an vorderster Front dessen zu sein was möglich ist Was die Inhalte selbst angeht?

00:27:48: Ich sorg dafür dass nichts dauerhaft kaputt gehen kann... ...und dann gebe ich der Career einfach schlicht alles!

00:27:55: Also mir ganz egal.

00:27:56: Und wenn ich mit medizinischen Daten arbeite, mit Patientendaten, dann sage ich dafür dass die KI entweder dort läuft wo sie mit den Daten arbeiten darf.

00:28:07: Es gibt ja Vorschriften, die wir auch allerstrengstens einhalten müssen oder ich filtere diese Daten raus so das die KI da nicht rankommt und lasse es dann einfach da machen was sich anbietet.

00:28:21: Aber dass ich jetzt sage, oh nein.

00:28:22: also meine persönlichen Befindlichkeiten oder die und die E-Mails oder diese in diesem Bereich ist das völlig egal.

00:28:28: Ich gebe alles der KI und dann gucke ich mal was rauskommt und wenn es nicht taugt, dann mache ich's halt selbst.

00:28:34: Jetzt ist es ja so, dass die ganzen Tätigkeiten wie du jetzt der KI auch übergeben hast, die müsstest du ja jetzt machen bzw.

00:28:42: musst du ja eh überwachen aber ja die erledigen ... Die KI erledigt sehr viel für dich.

00:28:49: Ansonsten wäre es ja ein Team vom Menschen auch, die verschiedene Fähigkeiten hätten.

00:28:55: Keine Ahnung Buchheit da den Software Entwickler und kein Marketing Mensch und was man noch alles so hat als Unternehmer?

00:29:03: Und wo siehst du jetzt den Vorteil darin dass die KI das alles übernimmt?

00:29:10: Der Vorteil!

00:29:12: Ich weiß gar nicht wo ich... Also ich frage mich ob's einen Nachteil gibt.

00:29:17: also Ja ich sag mal was nachteil ist.

00:29:20: Nachteil ist, dass ich nicht mit echtem Menschen zusammen arbeite und genieße es mit echten Menschen zusammen zu arbeiten.

00:29:28: Ja dann gibt's manchmal den nachteil das... ...den Modell nicht die gleiche Güte an menschlichem Beurteilungsvermögen hat.

00:29:42: An der Stelle muss ich dann einsprengen.

00:29:48: Ein weiterer Nachteils ist, dass es schwierig ist, das ist also meine Arbeit und meine vorhergehende Arbeit an Infrastruktur.

00:29:58: Und auch Kommunikationsinfrastruktur als Dokumentation erfordert damit sich so ein Modell langfristig Dinge merken kann.

00:30:06: So ein Chat läuft eine bestimmte Zeit und dann ist der Kontext voll und da muss man ihn neu starten und dann weiß das Modell nichts mehr.

00:30:13: Das ist wie der Film Memento wo jemand nur noch über einen Kurzzeitgedächtnis verfügt und nach fünf Minuten ist alles weg.

00:30:27: Und da, das ist eine echte Herausforderung!

00:30:31: Das sind die Nachteile ansonsten... Die arbeiten rund um die Uhr weil nie müde Schreiben.

00:30:38: Code den ich selber niemals im Leben schreiben könnte.

00:30:40: von der Qualität Klar sie verlaufen sich auch mal, aber das ist die meine Herausforderung dafür zu sorgen dass Sie sich nicht verlauchen oder dass sie sich selber wieder einfangen.

00:30:48: Also es ist einfach der iterative Fortschritt.

00:30:53: Zu dem ich nie in der Lage wäre, Sie schreiben diesen Kot an der Geschwindigkeit, der einfach absurd ist.

00:30:58: Wenn wenn ich Kodex also KodeX ist eine App von OpenAI Die mit ChatGPT im Hintergrund als Modell funktioniert, die aber optimiert auf Software-Entwicklung.

00:31:16: Und wenn ich damit arbeite und ich stelle das Ding auch fast, kostet mich dann zwar mehr... Der schreibt den Code in einer Geschwindigkeit... Also sowieso schon lange kein Mensch mehr, aber selbst für eine KI ist es dann absurd zuzugucken.

00:31:33: Man kann gar nicht mehr mitlesen!

00:31:37: So schnell steht der Code.

00:31:40: die Kaiser Lage Komplexität zu beherrschen, technische Komplexity zu beHerrschen.

00:31:44: Die nur wenige Software Entwickler beherrschten.

00:31:47: und das alles zusammengenommen produziert Code für unsere Lösungen in einer Geschwindigkeit, die könnte ich mit.

00:31:56: also bin ja ich bin da.

00:31:58: drei Gründe haben wir gerade angefangen drei Gründer Und Ich Bin mehr weniger als CTO oder CTPO verantwortlich für Technik und Produkt, bin ich der einzige der diese Software entwickelt.

00:32:14: Und ich könnte das was ich mache glaube ich mit zehn Entwicklern nicht in der Geschwindigkeit.

00:32:20: Glaube ich!

00:32:21: Also klar wenn die Entwickler jetzt alle mit KI arbeiten ja logisch dann potenziert es sich weiter aber ist einfach absurd.

00:32:28: Die ganze Crew die ich dort aufgebaut habe die arbeitet rund um die Uhr und die baut Dinge die selbst erfahrene Entwickler so nicht bauen können Und das sind über alle Bereiche.

00:32:42: Ich hatte erwähnt, dass wir das gesprochene Wort des Arztes aufzeichnen und dann transkirieren.

00:32:48: Und einen Audio-Recorder – also sprich eine Möglichkeit auf Aufnahme zu drücken und die Sprache zu erfassen und das wegzuschicken ist, sagen wir mal, am ersten Schritt relativ einfach.

00:32:58: Das ist jetzt auch nicht völlig trivial aber es ist relativ einfach im Webbrowser, sagen Aber das so zu machen, dass es robust ist und sich noch andere Kanäle aufzeichnen kann weil der Patient sich zugeschaltet hat über ein Teams oder über Zoom oder Google Meet.

00:33:15: Das ist dann schon schwieriger.

00:33:16: Und dafür zu sorgen, dass das Ganze auch noch sicher gespeichert wird, sodass wenn irgendwas passiert die Aufzeichnung nicht verloren geht.

00:33:24: Ich sehe wie das Eingangssignal ist, weil es mir einen Pegelmeter anzeigt wie auf einem Mischpult.

00:33:29: All diese Dinge... Ich selber wäre nie in der Lage, solche Dinge zu entwickeln.

00:33:34: Und ich habe ja mit UberCore zehn Jahre eine Firma gemacht, die sich mit Audio beschäftigt hat.

00:33:39: Das sind Aufgaben.

00:33:40: da brauchte spezialisierte Entwickler und die brauchen teilweise Monate bis so was steht.

00:33:45: Und das Team hat es jetzt in vier Tagen non-stop auf den TV server runtergerockt.

00:33:56: Es ist wirklich... Ich glaube ein Software-Team aus echten Menschen, die sowas können.

00:34:01: dafür braucht man Entwickler, die wir uns als Start-up nicht leisten könnten in einer Zahl, die einfach absurd ist und die man bei Google findet oder bei Apple.

00:34:12: Und dann wären wir im Bereich, den ich aber auch fairerweise nicht klar einschätzen kann.

00:34:21: Ja das war jetzt eine lange Antwort.

00:34:24: für was sind die Vorteile?

00:34:27: Die Effizienz und die Qualität, die dabei rauskommt ist einfach absurd!

00:34:33: Das war für mich ein lauer Weg, um dahin zu kommen.

00:34:36: Viele viele viele Interaktion mit viel viel Mist der passiert ist und viele Tage und Stunden und weggeworfen Arbeit Stichwort A-I-Slob also minderwertige Qualität von KI Modellen.

00:34:49: aber so langsam fängt es an zu fliegen.

00:34:53: Jetzt bringst du ja schon das nach hau auch mit von Softwareentwicklung beurteilen, auch wenn die teilweise solche krasse Kurzscheiben, wo du sagst, auch hätte ich gar nicht so hinbekommen.

00:35:04: Aber du kannst es schon beurten, weil du dort auch Experte bist.

00:35:08: Aber wenn du jetzt zum Beispiel eine KI in einem Bereich arbeitest, wo ich selber nicht so ein Experte bin, dann muss ich doch schon irgendwie weiter recherchieren oder doch mal jemanden anrufen um da die Fehler irgendwie ausmerksam zu können.

00:35:24: Die fallen mir dann vielleicht gar nicht so auf, weil ich kenne mich ja damit nicht auf.

00:35:28: Das stimmt!

00:35:29: Naja, hat er da schon oder ist es?

00:35:31: Oder was auch immer?

00:35:32: gut so.

00:35:32: Das stimmt.

00:35:33: Ja.

00:35:34: Es ist wahr... Aber es ist auch... ...es ist auch dann doch wieder nicht so.

00:35:41: Wenn du eine Firma gründest, bist du dein Experte für alles?

00:35:47: Nein.

00:35:47: Du bist Experten für eine bestimmte Domäne.

00:35:50: Vielleicht.

00:35:51: Vielleicht noch nicht einmal das übrigens.

00:35:53: Du wirst... Als Vorm Gründer bist du gut in einer bestimmten Sache.

00:35:58: Und du denkst da für diese Art von Dienstleistung, von mir aus in dieser Domäne gibt es einen Markt.

00:36:03: Dann startest du deine Firma und du willst dein Produkt anbieten.

00:36:07: Das stellst du fest so?

00:36:07: ja aber ich brauche doch eine App um mein Produkt anzubieten.

00:36:12: Gitarre lernen Ich brauch doch irgendwie eine Webplattform.

00:36:17: Ja ich will doch ein Buch schreiben.

00:36:21: Aber um Buch zu schreiben Brauchst du ein Verleger oder wenigstens brauchst du irgendjemand, der das Buch dann physisch produziert?

00:36:28: Hast Du Ahnung von Buchdruck und Buchbindung?

00:36:30: Nein.

00:36:31: Was machst Du?

00:36:32: Du beauftragst Leute!

00:36:34: Wenn Du jetzt Leute beauftrage, hast Du in der Regel, wenn Du einen Domänen-Experten vor Dir hast keine Ahnung was der da eigentlich macht.

00:36:44: Der macht einfach.

00:36:46: Und dann musst Du Dich doch verlassen dass er gute Arbeit macht.

00:36:49: Gut... Jetzt haben wir aber den Fall, dass Du ja nicht immer weißt ob der gute Arbeit Was machst du dann?

00:36:54: Das hast Du gerade gesagt.

00:36:55: Du fragst die Mannin!

00:36:57: Ja, und wen fragst Du dann?

00:36:58: Dann fragst du eine andere Person und sagst, wenn man erstens vielleicht bevor jemand einstellt, fragst sie nach Referenzen.

00:37:03: Okay.

00:37:05: Dann führst Du selber einen Interview aber da Du kein Domain-Expert bist denkst Du ja was soll ich denn hier für Fragen stellen?

00:37:10: also holst du den Domain Experten im Zweifel.

00:37:13: jetzt in meinem Fall wäre das als ich CEO von Oberkort war da hatte ich einen CTO für die Technik verantwortlich war und der hat dann in dem Bereich wo er der Experte war, die Leute interviewt.

00:37:25: Okay das heißt was machen wir Menschen wenn wir mit irgendwas nicht auskennen?

00:37:29: Wir suchen uns jemanden der sich auskennt und wenn wir noch nicht so wissen ob der sie aus kennt dann fragen wir mal anderen ob der sich raus kennt.

00:37:35: Und weißt du was?

00:37:35: nichts anderes mache ich mir den Agenten.

00:37:37: Das heißt wenn ein Agent etwas geschrieben hat dann überprüft ein anderer Agent das.

00:37:44: Wenn es besonders risikoreich ist, dass dort was schief geht.

00:37:46: Weil es besonders komplex ist oder weil irgendwie Patientendaten auf dem Spiel stehen oder was auch immer dann frage ich nicht einen sondern dann frag ich irgendwie drei Agenten und die sind ja alle extrem schlau und sie sind ja alles extrem gut ins hoffentwicklung.

00:38:00: Und dann sagen die mir ob das was der erste gemacht hat gut war.

00:38:04: und wenn du das korrekt verbindest Dann machst Du eigentlich nichts anderes als das was du als mensch ohnehin schon machst.

00:38:09: du gehst in die Werkstatt die dir empfohlen würde Und wenn du verdachtest, dass die in der Werkstatt dich verarscht haben, excuse my French.

00:38:16: Dann gehst du vielleicht noch zu einem befreundeten... ...zu irgendeinem, keine Ahnung, dein Nachbar hat auch eine Werkstatte.

00:38:23: Der hat zwar keine Zeit gehabt das für dich zu machen aber er kann reingucken und sagen doch ist es in Ordnung?

00:38:29: oder nein ist nicht in Ordnung.

00:38:31: In keinem der Fälle musst du dich mit der Domäne auskennen.

00:38:34: Das heißt womit musst Du Dich auskenn?

00:38:36: Mit Delegieren und überprüfen!

00:38:40: die Prinzipien wendig an, ich delegiere und lasse überprüfen.

00:38:43: Kann ich beurteilen ob dieser Audio-Rekorder den wir da gebaut haben?

00:38:46: Ob der Code gut ist?

00:38:47: Ich verstehe den Code ja noch nicht mal!

00:38:49: Das ist super spezialisierte Audio-Code in JavaScript im Webbrowser.

00:38:54: Da kann ich draufstachen wie ein Kaninchen im Scheinwerferlicht... ...ich versteh es trotzdem nicht aber die KI versteht das.

00:39:00: und dann frage ich drei Agenten und die sagen wieder ganz genau, guck mal, der Teil an dem müsste man nochmal was machen.

00:39:07: Was ich verstehe und da hört es jetzt vielleicht ein kleines bisschen auf übertragbar zu sein, was sich mit meinem Hintergrund als Software-Entwickler besser verstehen ist Architektur.

00:39:23: Und Architektor ist tatsächlich etwas, das wichtig ist.

00:39:26: wenn ich nicht die Strukturen vorgebe oder wenigstens die Struktur mit der KI erarbeitet und dann halbwegs beurteilen kann ob die Structure grundsätzlich gut ist dann lande ich im Schilf.

00:39:40: Das war, vor einem Jahr war das eine Katastrophe heute ist es ein viel kleineres Problem und in einem Jahr wird auch das kein Problem mehr sein.

00:39:48: Denn die Software sind die Modelle so gute Architekten Und achten auch von selbst drauf dass Ich mich auch darum nicht mehr kümmere.

00:39:58: Und es ist auch jetzt schon so, dass ich die Architektur nach meinen grundsätzlichen Vorgaben von der KI machen lasse.

00:40:03: Dann lass sich sie von mehreren anderen Agenten überprüfen und wenn die dann alle entsprechend ausgetauscht haben und der Captain mit einem Ergebnis zurückkommt, dann lasse ich mir den Plan erklären, stellen ein paar Fragen und dann geht's los!

00:40:16: Also insofern... Es ist letztlich Teile, Herrscher und Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser Und dann kontrollieren sie sich alle gegenseitig und helfen sich auch gegenseite.

00:40:26: Das klingt jetzt so ein bisschen dystopisch mit irgendwie, gucken sich alle auf die Finger und pätzen Die reden miteinander und sagen hey ich habe da was gesehen das solltest du noch mal angucken?

00:40:36: Und dann sagt das andere modell auch wortwörtlich Super vielen dank für den hinweis.

00:40:41: das ist mir in gang.

00:40:42: bringe sofort eine ordnung.

00:40:43: und so reden wir miteinander wie menschen und anders machen software teams das ja auch nicht.

00:40:48: Die schreiben Code, dann wird der Code angeschaut von irgendjemand anderen.

00:40:52: Dann sprechen die miteinander und dann wird das gefixt.

00:40:55: Dann guckt vielleicht noch mal ein anderer drauf und am Ende guckt gleich nochmal der Chief Architect drauf und schaut sich jetzt nochmal an und sagt klar so geht es also dass sind die Zusammenhänge und insofern dieses Domänenwissen wird eigentlich immer weniger relevant.

00:41:11: Also muss ich quasi Verantwortung abgeben können diese Anweisung geben können und auch vorauszunkeln, mehr den Überblick bewahren.

00:41:22: Aber gar nicht derjenige sein, der sich speziell mit etwas auskennt.

00:41:28: Das ist so.

00:41:29: Und auch die Einschränkung, die du gerade gemacht hast, dass du präzise Anweisungen geben musst.

00:41:36: Ein LLM ist unfassbar gut darin aus irgendwelchem Gemurmel von dir wo du selber noch nicht genau weißt herauszuziehen was du eigentlich willst.

00:41:45: und es ist sogar der bessere Ansatz mit dem Modell erst mal einen Dialog zu führen, was du willst und welche Richtung das gehen soll.

00:41:54: Und das zu explorieren und zu brainstormen.

00:41:57: Und dann das Modell quasi kondensieren zu lassen, was Du eigentlich wirklich willst!

00:42:02: Wenn Du gezwungen bist, mit fünf Dürren setzen genau zu beschreiben, was Deuereiche wird?

00:42:07: Keine Chance!

00:42:07: Das hat auch noch nie geklappt!

00:42:09: Klappt doch unter Menschen nicht!

00:42:10: Wir Menschen sitzen zusammen über einem über einem Tee oder einen Kaffee oder ein Bier und guckt aus dem Fenster und Brainstrom darüber, wie man die Welt besser machen könnte.

00:42:20: Und daraus entstehen Ideen!

00:42:21: Und aus diesen Ideen entstehen vielleicht gewisse Anforderungen und Ziele... ...und daraus entsteht dann, und daraus und steht da, und mitten in meinen Softwareteams habe ich auch immer zusammengesessen und gebrainstrompt wie man bestimmte Dinge tun könnte also Das mit den präzisen Anweisungen.

00:42:39: Wir Menschen sind nicht besonders guter in Präzise Anweisung zu geben und die Modelle sind dort viel, viel besser als wir das sein können.

00:42:47: Ja,

00:42:48: Menschen reden ja auch manchmal nicht miteinander aus Stolz...

00:42:51: Ja, das ist noch mal ein extra Problem!

00:42:55: Dann müssen sie es ja machen, außer keine Ahnung.

00:42:57: Die Tofen sind ausgelaufen und dann machen Sie das gerade nicht aber ansonsten funktioniert das sogar besser.

00:43:04: Ja da habe ich gar keine Argumente mehr dagegen, wollte ich aber eigentlich auch gar nicht haben weil ich das ja auch super spannend finde.

00:43:10: was denkst du denn wohin sich das so in den nächsten Jahren entwickelt?

00:43:15: Lass

00:43:16: mich nochmal kurz deinen eigenen Faden aufgreifen, Argumnte dagegen ein wesentliches Argument.

00:43:22: Vielleicht wollte ich die frage später noch stellen, aber ich finde es passt gerade ganz gut.

00:43:25: ein wesentliches argument ist ja.

00:43:27: Ich werde von k i abgelöst und ehrlich gesagt?

00:43:33: Ich kann das so direkt eigentlich nicht sehen Ja wird es wird es Jobs geben die verschwinden auf alle falle der übersetzer okay.

00:43:45: Aber Es wird eine hauf neue jobs geben und ich glaube dass menschen durch kei Also mal mindestens mittelfristig, nicht ersetzt sondern befördert werden.

00:43:58: Die kriegen Superpowers und interessant ist ja mit KI nicht das zu machen was du ohnehin schon den ganzen Tag machst ein bisschen effizienter?

00:44:05: Ja das machst du auch.

00:44:06: aber spannend ist ja Sachen zu machen die vorher nicht möglich waren.

00:44:10: Ich habe am Anfang die KI dafür benutzt Dinge zu tun die ich sowieso tun muss um effizienter zu sein.

00:44:17: heute mache ich Dinge damit die vorher gar nicht möglich war.

00:44:20: das potenziert mich und erlaubt mir Dinge zu tun, die vorhin nicht möglich waren.

00:44:26: Und wenn ich frage, in welche Richtung es geht?

00:44:30: Es werden Jobs ersetzt werden.

00:44:31: Ja, die fallen weg!

00:44:32: Die Leute müssen sich was Neues überlegen.

00:44:34: Auf dem Weg dahin werden immer die Leute, die von KI bedroht werden nur dann bedrohnt, wenn sie selber nicht mit der Zeit gehen.

00:44:43: Das war aber schon immer so.

00:44:45: Die Leute,die mit derzeit gehen, die werden Möglichkeiten für sich entdecken die sie nie für möglich gehalten haben.

00:44:52: Und insofern glaube ich, wohin?

00:44:55: In welche Richtung geht das?

00:45:00: Ich glaube wir Menschen werden also wenigstens mal mittelfristig werden wir.

00:45:04: durch diese Werkzeuge werden wir kreatives Potenzial entfalten können wie noch nie zuvor in der Menschheitsgeschichte.

00:45:15: und ja die Leute die kein Bock drauf haben aber in einem Bereich sind der automatisierbar ist ersetzbar Die werden Schwierigkeiten bekommen.

00:45:25: Aber die Leute, die sich in Bereichen befinden wo die inherent humane Komponente entscheidend ist... ...die werden sich mit KI auf das nächste Level bringen und gleichzeitig wird ihr Job durch KI nur unterstützt und nicht ersetzt.

00:45:48: Und ich denke mal Psychologen Coaches Klar, dann kommen wir in den Bereich der Robotik.

00:45:57: Das ist wie ein eigenes Thema.

00:45:59: Krankenpfleger, Klankenpflegarin... Also alles das wo die humane Komponente, menschliche Komponenten eigentlich die Dienstleistung ausmacht.

00:46:09: Die Zuwendung, die Aufmerksamkeit, der menschlichen Austausch, dass miteinander diese Berufe werden eher noch stärker als schwächer und diese Leute können sich damit mit KI aufs nächste Level bringen.

00:46:23: also klar ich bin Ich bin optimistisch und ich bin ticky, und klar muss ich das jetzt sagen.

00:46:30: Aber ich sehe es tatsächlich ziemlich positiv.

00:46:33: Und viel weniger schwarzmalerisch als viele Leute die sagen, ja, das wird uns alle ersetzen.

00:46:43: Wie sieht's in fünfzig Jahren aus?

00:46:46: Ich hab keine Ahnung!

00:46:49: Ich kann natürlich sein, dass Roboter auch so sich die Gegend tragen.

00:46:51: Wir werden immer fetter, immer dümmer und wir machen nichts mehr.

00:46:56: aber zur Zeit ist es so, dass ich arbeite noch mehr als früher.

00:47:00: Und jeder den ich kenne arbeitet auch mehr als früher weil er mit KI plötzlich so geile Sachen machen kann.

00:47:07: Ja, ich glaube das wird sicher dann auch wieder drin.

00:47:09: Das haben ja jetzt auch motivierte Leute, die gerne arbeiten.

00:47:14: Ja, bequemere Leute mal so nett ausgedrückt und so wird sich das dann auch wieder...

00:47:20: Das ist definitiv so.

00:47:21: Und ich glaube wir brauchen ein Universal Basic Income.

00:47:23: Ich glaube daran werden wir auch nicht vorbeikommen im Grundeinkommen.

00:47:26: Da werden wir ja auch nicht vorbei kommen weil die Wertschöpfung natürlich durch die KI so extrem ist dass es dann Bereiche geben wird wo Wo die Marktwirtschaft alleine nicht ausreicht, um ein Produkt mit einem Wert zu versehen, im Gegenwert zu versehnen.

00:47:45: Der Munitär dann ausrechnet, um die Leute zu ernähren.

00:47:48: Wenn ich Künstler bin, dann muss sich einen Kunden finden der mir das abkauft.

00:47:54: Zurzeit ist es schon schwierig.

00:47:56: in Zukunft wenn KI alle Kunst theoretisch machen kann Dann werden wir aber den Preis dafür bezahlen dass Kunst von einem Menschen gemacht wurde.

00:48:04: So nun wird es.

00:48:05: das wird bestimmte künstler wahrscheinlich befeuern und dass wird auf jeden fall glaube ich ein größerer markt werden sowie schallplanen ist ja immer noch gibt obwohl die schallplatte wirklich so'n fossil ist wo man denkt wofür zur hölle brauche ich Schallplatten gibt's aber immer noch.

00:48:18: warum leute bezahlen haufen geld dafür?

00:48:20: eine schall platte kostet dreißig euro vierzig Euro fünfzehn euro.

00:48:23: warum?

00:48:23: weil es halt irgendwie diesen human touch hat.

00:48:26: Und so wird es alles.

00:48:29: solche dinge.

00:48:32: nun glaube ich aber dass es Wahrscheinlich schwierig wird so viel Kunst zu verkaufen, dass das dann alle Künstler ernähren.

00:48:38: So wie es ja mit Spotify und Musik heute auch schon irrsinnig schwierig ist.

00:48:42: Also insofern denke ich wenn wir das erhalten wollen als Gesellschaft Dann werden wir an Subventionen nicht vorbeikommen.

00:48:48: in einer Form Und diese Subvention könnte dann ein Grundeinkommen sein.

00:48:51: Hunaus Ich find's cool, da können sich die Leute aussuchen wann sie arbeiten.

00:48:56: Das ist ein spannendes Sozial-Experiment.

00:48:58: Liegen die Leute nur vor rum oder haben sie Bock was machen?

00:49:03: Ich weiß nicht.

00:49:06: Es wird eine coole Zeit, also ich freue mich drauf!

00:49:10: Ich finde auch das ist eine tolle Entwicklung die uns vorwärts bringt in Richtung wo wir noch gar nicht so gedacht haben.

00:49:17: und ja... Vielen Dank, dass du dir heute auch so die Zeit genommen hast.

00:49:23: Das

00:49:23: sehr gerne!

00:49:23: Ganz

00:49:24: total spannend.

00:49:24: und an die Zuhörer auch.

00:49:27: Ich werde noch dein Unternehmen verlinken, dass sich die Leute das angucken können.

00:49:30: Geht da gerne rauf vor allen Dingen Ärzte, Ärztinnen, Krankenhäuser und alle medizinischen Einrichtungen.

00:49:36: Guckt euch das an, könnt dann gern auf dich zu kommen oder auf deine Gefühle...

00:49:43: Ja, sprich mal mal gerne.

00:49:45: Talk to the hand!

00:49:46: Genau hier ist der emailadress meines Agenten.

00:49:50: kannst du mal hinschreiben.

00:49:51: Der antwortet dann Dann sehr gerne.

00:49:53: Ja, also vielen Dank.

00:49:55: und ja an die Zuhörer gesagt schaut euch alles an.

00:49:59: und auf den Podcast hier auch bezogen bitte liken teilen das auch andere erfahren was man hier alles toll ist mit AI mittlerweile so machen kann.

00:50:08: ja das inspiriert doch auch für diejenigen vor allen Dingen die gerade noch am Anfang sind.

00:50:14: und ja in dem Sinne danke Elki und

00:50:18: sehr gerne und an die zu waren meine Freude.

00:50:20: Ja, gerne.

00:50:21: Und an die Zuhörer bis zum nächsten Mal wenn es wieder heißt, Steam Time Baby!

00:50:27: Alles klar.

00:50:27: Vielen Dank.